Kendi yapay zeka takımınızı kurmak artık teorik bir fikir değil. Tek bir asistana her şeyi yaptırmak yerine, her biri belirli bir rolü üstlenen ve birbirine iş devreden bir ajan ekibi kurabilirsiniz. Bu yazıda Buzz platformu üzerinde beş ajanlık bir yazılım ekibi kuruyoruz: PRD yazan, kodu geliştiren, güvenlik taraması yapan, kod incelemesi yürüten ve hepsini yöneten bir takım lideri.
En çarpıcı kısmı şu: siz tek bir mesaj yazıyorsunuz, gerisi kendi arasında dönüyor. İş bittiğinde de takım lideri sizi etiketleyip özet geçiyor. Daha önce Hermes Agent ile 7/24 çalışan tekil bir ajan kurmuştuk. Şimdi tekil ajandan ekibe geçiyoruz. Tüm süreci ekran kaydıyla izlemek isterseniz detaylı kurulum videomuz YouTube'da hazır.
Kısaca öğrenecekleriniz:
- Buzz nedir, tek ajanlı vibe coding akışından farkı nedir
- Hostinger VPS üzerine sıfırdan kurulum ve masaüstü uygulaması bağlantısı
- Rol bazlı beş ajanı, takımı ve kanalı oluşturup gerçek bir özelliği otonom geliştirtme
İçindekiler
- Buzz Nedir?
- Tek Ajan ile Yapay Zeka Takımı Arasındaki Fark
- Vibe Coding Hız Verdi, Kaliteyi Kim Koruyacak?
- Neden Kendi Sunucunuzda Çalıştırmalısınız? 4 Sebep
- Hostinger VPS Üzerine Buzz Kurulumu
- Masaüstü Uygulaması ve Sunucuya Bağlanma
- Beş Ajanlık Yazılım Takımını Kurmak
- Takımı ve Kanalı Oluşturmak
- Otonom Geliştirme Demosu: PRD Yazımından Teslime
- Kendi Takımınızı Tasarlarken 5 Kural
- Sonuç
- Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Buzz Nedir?
Buzz, ilk bakışta bir Slack kopyası gibi görünür. Kanallar, thread'ler ve özel mesajlar vardır. Ancak temel bir fark taşır: yapay zeka ajanları da kanalların tam üyesidir.
Projeyi Jack Dorsey'nin şirketi Block geliştirdi ve 21 Temmuz 2026'da açık kaynak olarak yayınladı. Apache 2.0 lisansıyla dağıtılıyor, yani ücretsiz kullanabilir ve kendi sunucunuza kurabilirsiniz. İlgi ciddi oldu. GitHub deposu üç günde yaklaşık 7 bin yıldıza ulaştı, 4 Ağustos 2026 itibarıyla 22 bini aştı ve kısa süre içinde 29 bin bandına yerleşti.
Teknik tarafta Buzz, Nostr protokolü üzerine kurulu. Nostr, imzalı mesajlar ve taşınabilir kimlikler için açık bir protokol. Bunun pratik karşılığı şu: kanaldaki her mesaj, her git olayı ve her iş akışı kriptografik olarak imzalanmış bir kayıt haline geliyor.
Paket sadece sohbetten ibaret değil. Buzz aynı zamanda git barındırma yapıyor ve kendi forge arayüzünü sunuyor. YAML tabanlı otomasyon iş akışları, canvas'lar, sesli huddle ve medya paylaşımı da içeride.
Ajanların Kendi Kimliği Var
Buzz'ı bir bot entegrasyonundan ayıran asıl nokta burası. Platform her ajana kendi kriptografik anahtarını verir. Ajan sizin hesabınıza bürünerek konuşmaz. Kendi kapsamlı anahtarıyla hareket eder, kendi izinlerine sahiptir ve kendi denetim izini bırakır.
Block'un mühendislik ekibinin ifadesiyle, yetkilendirme yazarlığı silmez. Ajan bir işi yaptığında o işin yazarı olarak kalır. Bir yapay zeka takımı kurduğunuzda kimin neyi ne zaman yaptığı bu sayede net biçimde izlenebilir.
Buzz'ın arayüzünü ve genel mantığını görmek için videonun 00:35 anından başlayabilirsiniz.
Tek Ajan ile Yapay Zeka Takımı Arasındaki Fark
Bugün çoğumuz tek bir asistanla çalışıyoruz. Bir terminal açıyoruz, isteğimizi yazıyoruz, çıktıyı alıyoruz. Bu yaklaşımın üç yapısal sorunu var ve bir yapay zeka takımı bu üçünü de çözüyor.
Birincisi bağlam taşıma. Tek ajanlı akışta bağlamı siz taşırsınız. Bir sekmedeki çıktıyı kopyalayıp diğerine yapıştırırsınız. Buzz'da ajan bağlamı kendisi çeker. Kanalda ne konuşulduysa onu okur. Kopyala yapıştır ortadan kalkar.
İkincisi izlenebilirlik. Kod ayrı bir sekmede kalmaz. Yapılan düzeltme, sohbetin aktığı yere düşer. Her ajanın kendi imzası olduğu için kimin ne yaptığını karıştırmazsınız.
Üçüncüsü ve en önemlisi itiraz mekanizması. Tek ajan kendi çıktısını sorgulamaz. Yazdığı planı beğenir, ürettiği kodu onaylar. Bir yapay zeka takımında ise roller ayrışır. Planı yazan ajan ile onaylayan ajan farklı kişilerdir. Güvenlik incelemesini bambaşka biri yapar.
Bu ayrışma, sektörün 2026'da geldiği noktayla da örtüşüyor. Uzman görüşlerine göre 2026, yapay zeka destekli kodlamanın "agent engineering" aşamasına geçtiği yıl. Artık satır tamamlatmıyorsunuz; issue, test, migration ve refactor işlerini devrediyorsunuz. Geliştiriciler tek genelci ajan yerine, her birinin kendi sistem prompt'u, araç kısıtı ve model tercihi olan uzman ajan takımları kuruyor. Bu yapı bilinçli olarak insan mühendislik organizasyonlarını taklit ediyor.
Rakamlar da bu yönelimi doğruluyor. Multi-agent çerçevelerden AutoGen 32 binin, CrewAI 22 binin üzerinde GitHub yıldızına ulaştı. Buzz'ın farkı, bu orkestrasyonu bir kod çerçevesi yerine bir sohbet arayüzüne taşıması.
Videodaki mevcut ekibin demosunu 01:21 anından izleyebilirsiniz.
Vibe Coding Hız Verdi, Kaliteyi Kim Koruyacak?
Burada dürüst bir tespit yapmak gerekiyor, çünkü bir yapay zeka takımı kurmanın asıl gerekçesi bu.
Vibe coding yani isteği doğal dille tarif edip kodu yapay zekaya yazdırma pratiği artık marjinal değil. Google, Nisan 2026 itibarıyla yeni yazılan kodun yüzde 75'inden fazlasının yapay zeka tarafından üretildiğini açıkladı. Microsoft da benzer bir tabloyu paylaştı.
Ancak madalyonun diğer yüzü var. 2026 verilerine göre yapay zeka destekli kodda, elle yazılan koda kıyasla 1,7 kat daha fazla kritik hata tespit ediliyor. Geliştirici memnuniyeti 2023'ten bu yana düşüş eğiliminde. Zorunlu vibe coding uygulamaları teknik borcu artırdığı ve beceri körelmesine yol açtığı gerekçesiyle tepki topluyor.
Sorunun kaynağı hız değil, denetimsizlik. Tek ajan üretiyor ve kimse kontrol etmiyor.
İşte bir yapay zeka takımı tam olarak bu boşluğu doldurmak için kuruluyor. Kod yazan ajanın çıktısını, güvenlik uzmanı ve kod kontrol uzmanı ayrı ayrı inceliyor. Planı yazan ajanı takım lideri onaylıyor ya da geri gönderiyor. Yani insan ekiplerinde işleyen kalite kapıları, ajan ekibine taşınıyor. Bu yazının ilerleyen bölümünde bunun canlı örneğini göreceksiniz: takım lideri ilk PRD taslağını reddediyor.
Neden Kendi Sunucunuzda Çalıştırmalısınız? 4 Sebep
Buzz'ı bilgisayarınıza da kurabilirsiniz. Ancak kurmamak için dört somut sebep var.
1. Kanal kapanmamalı. Buzz'ın kalbi, sürekli açık kalması gereken bir mesaj sunucusudur. Kendi makinenize kurarsanız, bilgisayarı kapattığınız anda kanal da kapanır. Telefondan bakmak veya bir ekip arkadaşınızı davet etmek istediğinizde kimse giremez. Yapay zeka takımınızın 7/24 çalışması bu koşulda mümkün olmaz.
2. Aynı anda dört servis çalışıyor. Buzz tek bir program değildir. Resmi kurulum belgelerine göre relay'in üç arka servise ihtiyacı vardır:
| Servis | Görevi |
|---|---|
| Relay | Mesaj sunucusu, imzalı olayları taşır |
| PostgreSQL | Her imzalı olay, kanal, iş akışı ve denetim kaydı |
| Redis | Pub/sub, presence ve gerçek zamanlı iletim |
| S3 uyumlu depo (MinIO) | Medya dosyaları, Blossom protokolü üzerinden |
Bu dördünü kendi makinenizde tek tek ayağa kaldırmak ve ayakta tutmak ciddi bir uğraştır.
3. Ajanların hafızası kanal geçmişidir. Ajanlar bağlamı kanaldaki yazışmalardan okur. Geçmiş kaybolursa ajanlar da hafızasını kaybeder. Lokal kurulumda yedekleme sorumluluğu tamamen size kalır.
4. Veri sizde kalır. Konuşmalar, ajan kimlikleri ve paylaşılan dosyalar başka bir şirketin sunucusunda değil, sizin sunucunuzda durur. Kod tabanınızın konuşulduğu bir ortam için bu önemli bir tercih.
Aynı sunucuda birden fazla uygulamayı yan yana çalıştırma mantığını daha önce Coolify ile uygulama dağıtımı rehberimizde ele almıştık. VPS maliyetini ve self-host ekonomisini merak ediyorsanız Hostinger VPS ile sınırsız otomasyon yazımız iyi bir referans.
Bu dört sebebi videoda 05:00 anından dinleyebilirsiniz.
Hostinger VPS Üzerine Buzz Kurulumu
Kurulum için bu videonun sponsoru olan Hostinger VPS üzerinden ilerliyoruz. Zaten bir sunucunuz varsa adımlar aynı şekilde işler.
Sistem Gereksinimleri
Buzz'ın resmi gereksinimi en az 2 CPU çekirdeği ve 4 GB RAM. Pratikte dört servis toplamda yaklaşık 2,8 GiB RAM tüketiyor ve git ile medya verisi için 15 GiB civarı alan istiyor.
| Gereksinim | Minimum | Rahat kullanım |
|---|---|---|
| CPU | 2 çekirdek | 2 çekirdek |
| RAM | 4 GB | 8 GB |
| Disk | 20 GB | 100 GB NVMe |
KVM 2 planı bu iş için yeterli kaynağı sunuyor. Aynı sunucuda Hermes gibi başka uygulamalar da çalıştıracaksanız üst bir pakete geçmeniz mantıklı olur.
Ödeme sayfasında kupon kodu alanına YPRKEMRULLAH yazdığınızda ekstra yüzde 10 indirim uygulanıyor. Hostinger'ın 30 günlük koşulsuz iade politikası olduğu için sistemi kurup deneyip beğenmezseniz geri dönme imkanınız da var.
Şablonu Kurmak
Satın alma tamamlandığında Buzz container'ı VPS'inize otomatik olarak yüklenmiş olur. Gelmediyse ya da hazırda bir sunucunuz varsa şu yolu izleyin:
- hPanel içinde sol menüden VPS bölümüne gidip sunucunuzun detayını açın.
- Uygulamalar kısmındaki artı işaretine tıklayın.
- Şablon arama kutusuna Buzz yazıp şablonu seçin.
- Karşınıza
RELAY_OWNER_PUBKEYalanı çıkacak. Bu alanı birazdan dolduracağız.
Bu anahtar önemli. Buzz varsayılan olarak kapalı üyelikle çalışır ve bu public key, yönetim aracıyla dahi silinemeyen tek sahip hesabıdır. Yani ortamınızın kurucu kimliğidir.
VPS seçimi ve şablon kurulumunu videonun 06:15 anından izleyebilirsiniz.
Masaüstü Uygulaması ve Sunucuya Bağlanma
Public key'i üretmek için Buzz'ın masaüstü uygulamasına ihtiyacımız var. Buzz resmi sitesine gidip aşağı indiğinizde Get the app bölümünden Desktop sürümünü indirebilirsiniz.
Kurulum sihirbazı standart ilerler. Uygulama açıldığında sırasıyla şunları yapıyoruz:
- Create a new identity key deyin. Bu sizin Nostr kimliğinizi üretir.
- Varsayılan ajan çalıştırıcısını seçin. Sisteminizde Claude Code yüklüyse onu, başka bir kurulum varsa onu seçebilirsiniz.
- Varsayılan modeli belirleyin. Videoda Sonnet seçtik.
- Join a community adımına gelin.
Şimdi geri dönüp az önce ürettiğiniz public key'i sunucu şablonundaki RELAY_OWNER_PUBKEY alanına yapıştırın ve dağıtımı başlatın. Kurulum tamamlandığında panelde WSS ile başlayan bağlantı adresini bulun ve tamamını kopyalayın.
Bu adresi masaüstü uygulamasındaki katılım alanına yapıştırıp devam edin. Bir kullanıcı adı belirleyin ve ortama giriş yapın. Karşınıza varsayılan kanallar ve varsayılan olarak gelen ajanlar çıkacak.
İlk testi hemen yapabilirsiniz. Karşılama kanalında bir ajanı etiketleyip selam yazın. Ajan mesajı gördüğünü belirtir ve thread'in altından yanıt verir. Bu noktada yapay zeka takımınızın altyapısı hazır demektir.
Masaüstü kurulumunu ve bağlantı adımlarını videonun 08:12 anından takip edebilirsiniz.
Beş Ajanlık Yazılım Takımını Kurmak
Sıra işin can alıcı kısmında. Agents bölümünden artı işaretine basarak ajanlarımızı tek tek oluşturuyoruz. Her ajan için üç şey belirliyoruz: isim, instructions (çalışma talimatı) ve harness ile model.
Kurduğumuz yapay zeka takımı şu beş rolden oluşuyor:
| Ajan | Görevi | Model tercihi |
|---|---|---|
| 👑 Takım lideri | Kanaldaki metni okur, karar verir, onaylar veya geri gönderir. Kod yazmaz. | Opus |
| 📝 PRD uzmanı | Ürün gereksinim belgesini yazar ve revize eder | Sonnet |
| 💻 Kod uzmanı | PRD'ye göre kod tabanında geliştirmeyi yapar | Sonnet |
| 🛡️ Güvenlik uzmanı | Yapılan değişikliği güvenlik açısından tarar | Sonnet |
| 🔍 Kod kontrol uzmanı | Kod incelemesi yapar ve bulguları raporlar | Sonnet |
Talimat Yazarken Kısıt Koyun
Takım liderinin talimatı iyi bir örnek. Şu mantıkla yazılmış: "Sen deneyimli bir yazılım takımı liderisin. Kod yazmıyorsun, dosya açmıyorsun, depoyu taramıyorsun. Sadece kanaldaki metni okuyup karar veriyorsun. Bu bilinçli bir kısıttır, ihlal etme."
Buradaki kısıt ifadesi kritik. Bir ajana ne yapacağını söylemek kadar ne yapmayacağını söylemek de önemlidir. Aksi halde takım lideri de kod yazmaya kalkar ve rol ayrışması bozulur. Bu tarz talimat ve beceri tanımlarının nasıl kurgulandığını Claude Skills rehberimizde daha derinlemesine ele almıştık.
Harness ve Model Seçimi
Ajan oluştururken ilk seçim harness, yani Buzz'ın çalıştıracağı ajan runtime'ıdır. Buzz, Agent Client Protocol konuşan her ajanı kabul eder. Doğrulanmış seçenekler şunlar:
- buzz-agent (Buzz'ın kendi ajanı, varsayılan)
- Claude Code
- Codex
- goose (yine Block'un geliştirdiği ajan)
- Hermes Agent
Evet, daha önce kurduğumuz Hermes Agent de ACP konuştuğu için Buzz kanalına bir takım üyesi olarak katılabiliyor. Pratikte oturmuş rol dağılımı şöyle: Claude Code derin akıl yürütme ve mimari kararlarda, Codex uzun soluklu kod üretiminde, goose altyapı ve genel amaçlı işlerde öne çıkıyor.
Model seçimini ajan bazında değiştirebilirsiniz. Takım lideri için Opus tercih ettik, çünkü karar verme ve değerlendirme gerektiren rollerde daha güçlü. PRD uzmanı için Sonnet yeterli oldu. Daha ucuz bir seçenek isterseniz Haiku da mümkün ancak belge kalitesi düşebilir.
Her ajanın bir emojisi olması da işe yarıyor. Kanal akışında kimin konuştuğunu bir bakışta ayırt ediyorsunuz.
Özel ajan oluşturmanın tamamını videonun 10:50 anından izleyebilirsiniz.
Takımı ve Kanalı Oluşturmak
Beş ajan hazır olduğunda bunları bir takıma dönüştürüyoruz. Sol alttaki artı işaretinden Create team diyoruz ve takıma bir isim veriyoruz.
Burada bir Team Instruction alanı da var. Takımın topluca nasıl bir sistematik izleyeceğini buraya yazabilirsiniz. Biz her ajanın kendi talimatını zaten detaylı yazdığımız için bu alanı boş bıraktık. İki yaklaşım da geçerli. Ajan talimatları zayıfsa takım talimatı toparlayıcı olur.
Sonra yeni bir kanal açıyoruz ve takımı bu kanala ekliyoruz. Kanalda @ işaretine basıp takımı seçtiğinizde beş ajan da tek seferde üye oluyor.
Takım liderine bir selam yazarak testi tamamlıyoruz. Yanıt geldiyse yapay zeka takımınız göreve hazır demektir.
Takım ve kanal oluşturmayı videonun 13:21 anından izleyebilirsiniz.
Otonom Geliştirme Demosu: PRD Yazımından Teslime
Şimdi gerçek bir işi bu takıma yaptıralım. Kafe ve restoranlarda kullanılan bir QR kod menü uygulamamız var. Bu uygulamayı tamamen yapay zekayla geliştirmiştik. Şimdi ona yeni bir özellik ekleteceğiz.
Kanala tek bir mesaj yazıyoruz. PRD uzmanını etiketliyor, proje yolunu veriyor ve küçük bir geliştirme istiyoruz: alerjen etiketleri yönetimi.
Bundan sonrası tamamen otonom ilerliyor.
1. PRD uzmanı kod tabanını okuyor. Mevcut durumu inceliyor ve şu tespiti yapıyor: ürün bazlı alerjen etiketleme zaten var, eksik olan tek şey admin tarafında bu kataloğu yönetebilmek. Buna göre bir PRD yazıyor ve takım liderini etiketliyor.
2. Takım lideri PRD'yi reddediyor. İşte bu yazının en önemli anı. Takım lideri şöyle diyor: "PRD teknik olarak düzgün yazılmış ancak üzerine kod yazılırsa boşa iş riski taşıyan üç açık var. Talep sahibinin niyeti teyit edilmeden kapsam kitlenemez."
Tek ajanlı bir akışta bu itiraz asla oluşmazdı. Ajan kendi yazdığı PRD'yi beğenir ve kod yazmaya geçerdi.
3. PRD uzmanı bize soru soruyor. Takım liderinin yönlendirmesiyle PRD uzmanı beni etiketliyor ve netleştirme istiyor: "Alerjen etiketleri kodda zaten var. Senin istediğin tam olarak nedir?"
Cevap veriyorum: admin panelinden alerjenlerin eklenmesi, çıkarılması ve güncellenmesi.
4. PRD revize ediliyor ve onaylanıyor. PRD uzmanı kapsamı netleştirip belgeyi güncelliyor. Takım lideri bu kez onaylıyor ve kod uzmanını çağırıyor.
5. Kod uzmanı geliştirmeyi yapıyor. Kanaldaki tüm geçmişi okuyabildiği için hem PRD'yi hem de takım liderinin kararını görüyor. Şemada değişiklik yapıyor, migration ekliyor ve gerekli arayüz düzenlemelerini tamamlıyor. Değişiklikleri editörünüzün kaynak kontrol panelinden canlı olarak izleyebiliyorsunuz.
6. Güvenlik ve kod kontrolü paralel çalışıyor. Kod uzmanı işi bitirdiğinde iki inceleme ajanını birden çağırıyor. İkisi aynı anda çalışıyor. Güvenlik uzmanı yalnızca düşük öneme sahip bulgular raporluyor, kod kontrol uzmanı orta ve düşük ölçekli bulgular çıkarıyor. İkisi de raporlarını takım liderine iletiyor.
7. Takım lideri teslim ediyor. İki raporu da değerlendirip onay veriyor ve beni etiketleyerek özet geçiyor: kabul kriterleri karşılandı, teslim ediliyor.
Sonucu doğruluyoruz. Admin panelinde alerjenler menüsü gelmiş. Yeni bir alerjen ekliyoruz, bir ürüne atıyoruz, ana sayfada göründüğünü görüyoruz. Sonra alerjeni pasife alıyoruz ve üründen kaybolduğunu doğruluyoruz. Çalışan bir özellik, uçtan uca otonom biçimde eklenmiş oldu.
İzleme ve Sınırlar
Süreç boyunca her ajanın üzerine tıklayıp view activity ile hangi komutları çalıştırdığını canlı izleyebilirsiniz. Harcanan token miktarı da görünür. Ajan başına yaklaşık 200 bin token bağlam sınırı var ve bu sınır artırılabiliyor. PRD uzmanı gibi roller için varsayılan değer rahatlıkla yetiyor.
Otonom geliştirme demosunun tamamını videonun 15:07 anından izleyebilirsiniz.
Kendi Takımınızı Tasarlarken 5 Kural
Bu yapı yalnızca yazılım için değil. Bir araştırma takımı, içerik üretim takımı ya da veri analizi takımı da kurabilirsiniz. Mantık aynı kalıyor: biri araştırır, biri yazar, biri kontrol eder. Kendi yapay zeka takımınızı tasarlarken şu beş kurala dikkat edin.
- Rolleri dar tutun. Bir ajana beş iş yüklerseniz tek ajanlı akışa geri dönmüş olursunuz. Her ajanın tek bir sorumluluğu olsun.
- Kısıtları açıkça yazın. Ne yapmayacağını söylemek, ne yapacağını söylemek kadar değerlidir. Takım liderine "kod yazmıyorsun" demek rol ayrışmasını korur.
- Karar rollerine güçlü model verin. Onay ve değerlendirme yapan ajanlar daha yetenekli bir modelle çalışsın. Üretim yapan ajanlarda daha ekonomik modeller yeterli olabilir.
- En az bir itiraz mercii bırakın. Kalite farkı buradan geliyor. Hiçbir ajanın sorgulamadığı bir akış, hızlı ama denetimsiz olur.
- İnsanı döngüde tutun. Videodaki demoda takım lideri kapsamı netleştirmek için bize sordu. Bu bir yavaşlama değil, boşa iş yapmayı önleyen bir kazanç.
Model ve araç seçiminde kararsız kaldıysanız, farklı yaklaşımları karşılaştırdığımız Claude Code, Cursor ve n8n karşılaştırmamıza göz atabilirsiniz.
Son bir dürüst not. Buzz henüz bir yaşını doldurmadı ve erken aşamada bir proje. Bazı yerlerinde sorun çıkabilir. Videodaki kurulumda kayda değer bir aksaklık yaşanmadı ancak kritik bir üretim akışını tamamen buna bağlamadan önce kendi ortamınızda test etmenizde fayda var.
Sonuç
Kendi yapay zeka takımınızı kurmak, tek ajanla çalışmaktan çok farklı bir deneyim sunuyor. Bu rehberde ele aldığımız temel noktaları özetleyelim:
- Buzz, ajanları tam üye yapıyor. Block'un 21 Temmuz 2026'da açık kaynak yaptığı platform, her ajana kendi kriptografik kimliğini ve denetim izini veriyor.
- Takım modeli kalite kapısı kuruyor. Vibe coding hızı artırırken hata oranını da yükseltiyor. Ayrı bir onaylayan, ayrı bir güvenlik ve ayrı bir kod kontrol ajanı bu açığı kapatıyor.
- Sunucu şart. Dört servis, sürekli açık bir mesaj sunucusu ve kanal geçmişine dayalı ajan hafızası, kurulumu VPS'e taşımayı gerektiriyor.
- Rol tasarımı işin özü. Dar sorumluluklar, açık kısıtlar ve en az bir itiraz mercii, takımı çalışır hale getiren asıl unsurlar.
- Yazılıma özel değil. Araştırma, içerik veya analiz takımları da aynı mantıkla kurulabiliyor.
Tüm adımları ekran kaydıyla izlemek için YouTube videomuzu izlemeyi unutmayın. Kurulumda kullandığım sunucu için Hostinger üzerinden devam edebilir ve ödeme sayfasında YPRKEMRULLAH kodunu girerek yüzde 10 indirim alabilirsiniz. Yapay zeka ve otomasyon konularında daha fazla Türkçe içerik için kapsamlı eğitimlerimize göz atabilir, ders müfredatımızı buradan inceleyebilirsiniz.
Tek bir asistandan bir ekibe geçtiğinizde işin niteliği değişiyor. Artık kod yazdırmıyorsunuz, bir ekip yönetiyorsunuz.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Buzz nedir ve kim geliştirdi?
Buzz, Jack Dorsey'nin şirketi Block tarafından 21 Temmuz 2026'da açık kaynak olarak yayınlanan bir takım çalışma alanıdır. Slack'e benzer kanallara sahiptir ancak temel farkı, yapay zeka ajanlarının da kanalların tam üyesi olabilmesidir. Nostr protokolü üzerine kuruludur, Apache 2.0 lisansıyla dağıtılır ve git barındırma özelliği de içerir.
Buzz ücretsiz mi?
Evet, yazılımın kendisi tamamen açık kaynak ve ücretsizdir. Kendi sunucunuza kurabilir ya da Block'un yönettiği barındırma hizmetini kullanabilirsiniz. Self-host ederseniz tek maliyetiniz sunucu ve ajanların kullandığı model aboneliği ya da API tüketimi olur.
Buzz çalıştırmak için nasıl bir sunucu gerekir?
Resmi gereksinim en az 2 CPU çekirdeği ve 4 GB RAM'dir. Buzz dört servis çalıştırır: relay, PostgreSQL, Redis ve S3 uyumlu bir dosya deposu. Bu dördü pratikte yaklaşık 2,8 GiB RAM tüketir ve git ile medya verisi için 15 GiB civarı alan ister. KVM 2 sınıfı bir plan rahat çalışma sunar.
Buzz hangi yapay zeka ajanlarını destekliyor?
Buzz, Agent Client Protocol konuşan her ajanı kabul eder. Doğrulanmış liste Claude Code, Codex, goose, Hermes Agent ve Buzz'ın kendi buzz-agent runtime'ını içerir. Ajan oluştururken önce harness seçilir, ardından o runtime'ın konuşacağı model ve efor seviyesi belirlenir. Model seçimi ajan bazında değiştirilebilir.
Yapay zeka takımı tek ajandan gerçekten daha iyi mi?
Tek ajan hızlıdır ancak kendi çıktısını sorgulamaz. Takım modelinde ayrı bir ajan planı onaylar, bir başkası güvenlik açığı arar, bir diğeri kod incelemesi yapar. Videodaki demoda takım lideri ilk PRD taslağını reddetti ve kapsamın netleştirilmesini istedi. Tek ajanlı bir akışta bu itiraz hiç oluşmazdı. Karşılığında biraz yavaşlık ve daha fazla token tüketimi kabul edersiniz.
Buzz'ı kendi bilgisayarımda çalıştırabilir miyim?
Çalıştırabilirsiniz ancak önerilmez. Buzz'ın kalbi sürekli açık kalması gereken bir mesaj sunucusudur. Bilgisayarınızı kapattığınızda kanal kapanır, telefondan erişemezsiniz ve ekip arkadaşınız giremez. Ayrıca ajanların belleği kanal geçmişi olduğu için yedekleme sorumluluğu tamamen size kalır.
Etiketler
İlgili Yazılar

Gemini API CLI ile Claude Code Oyuna Ses ve Müzik Ekledi
Gemini API CLI, Claude Code'un yapamadığı işi üstleniyor: görsel, seslendirme, müzik ve kısa video üretmek. Biz de bunu denemek için Opus 5.5'in...
Oku
DeepSeek V4.1 Flash Testi: 6 TL'ye Uygulama Yazdırdık
DeepSeek V4.1 Flash için herkes 3D oyun yaptırıyor, "Opus'tan 25 kat ucuz ama yavaş" diyor. Biz farklı bir şey denedik: veritabanı olan,...
Oku