DeepSeek V4.1 Flash için herkes 3D oyun yaptırıyor, "Opus'tan 25 kat ucuz ama yavaş" diyor. Biz farklı bir şey denedik: veritabanı olan, Docker'da çalışan gerçek bir uygulamayı tek promptla yazdırdık. Model işi 9,5 dakikada bitirdi ve bütün iş 11 cent tuttu, yani yaklaşık 6 TL.
Üstelik sonucu gözle değil, önceden hazırladığımız bir cevap anahtarıyla kontrol ettik. Bu yazıda şunları bulacaksınız:
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 nedir ve eski sürümden farkı ne
- Fiyat karşılaştırması ve gece tarifesi
- OpenRouter üzerinden Claude Code'a bağlama adımları ve tuzaklar
- Cevap anahtarıyla yapılan 4 test ve sonuçları
- Dürüst değerlendirme: nerede kullanılır, nerede kullanılmaz
Tüm süreci canlı izlemek için YouTube videomuzu açabilirsiniz.
İçindekiler
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 Nedir?
- Fiyat: Opus ile Karşılaştırma
- Claude Code'a Bağlama
- Test Uygulaması: Model Fiyat Hesaplayıcı
- Cevap Anahtarıyla 4 Test
- Artılar, Eksiler ve Dürüst Değerlendirme
- Sonuç
- Sıkça Sorulan Sorular (FAQ)
DeepSeek V4.1 Flash 1017 Nedir?
Model 17 Ekim'de çıktı ve adı V4.1-Flash-1017. Aslında sıfırdan yeni bir model değil, Eylül'de çıkan Flash'ın güncellenmiş hali. Bir de açık model: Claude gibi kapalı değil, modelin kendisi internette duruyor ve isteyen indirip kendi sunucusunda çalıştırabiliyor. Yemek tarifinin herkese açılması gibi düşünebilirsiniz. OpenRouter'da aynı modeli 15 farklı şirketin satmasının sebebi de bu.
Rakamlara çok takılmadan, kullanırken hissedeceğiniz üç fark var:
- Daha hızlı bitiriyor: Fiyat aynı kaldı, ama model işi daha az düşünüp daha çabuk tamamlıyor. Test eden biri yaklaşık %40 daha kısa sürede bitirdiğini ölçmüş.
- Daha az uyduruyor: Eskiden bilmediği bir soruda 100 seferin 4'ünde "bilmiyorum" diyordu, şimdi 33'ünde. Uydurmak yerine bilmediğini söylemesi önemli bir iyileşme.
- Kodda daha iyi: Bir kullanıcı iki projeye 105 hata saklamış. Eski sürüm 22'sini bulurken yenisi 34'ünü bulmuş.
Kâğıt üstünde küçük bir güncelleme gibi görünüyor, ancak elde fark bayağı belli oluyor.
Fiyat: Opus ile Karşılaştırma
Bu kadar çok konuşulmasının asıl nedeni fiyatı. Modele okuttuğunuz 1 milyon token 0,30 dolar, modelin yazdığı 1 milyon token ise 1,20 dolar. Opus'ta aynı rakamlar 4 dolar ve 20 dolar. DeepSeek ucuz kullandırmaya devam ediyor ve bu noktada biz de şaşırdık.
Bir ayrıntı daha var: modeli DeepSeek'ten doğrudan alırsanız gece saatlerinde bunun yarısı faturalandırılıyor. Elektrikteki gece tarifesi gibi düşünün. OpenRouter'da ise fiyat her saatte aynı. OpenRouter, bir sürü modeli tek hesaptan kullanabildiğiniz bir site; biz testi bu yolla yaptık.
Yapay zeka maliyetini yönetmek istiyorsanız, model seçiminin sonuca etkisini Sonnet 5.5 ve Opus 5.5 karşılaştırma yazımızda da görebilirsiniz.
Claude Code'a Bağlama
Bu bölümü canlı izlemek için YouTube videomuzun 01:58 anından başlayabilirsiniz.
Kurulum aslında çok basit. Üç adımda bitiyor:
- 1. Adım: Tek bir ayar dosyası oluşturun.
- 2. Adım: Dosyayı
.claudeklasörünün içine koyun. - 3. Adım: OpenRouter anahtarınızı dosyaya yapıştırın. Claude Code artık DeepSeek kullanıyor.
Burada iki tuzak var ve ikisi de faturanızı ya da zamanınızı yiyebilir.
Yanlış anahtar türü: OpenRouter yakın zamanda paneli değiştirmiş ve biz yanlış anahtarı aldık. Anahtarı koyup 3-4 dakika bekledik, "selam" yazdık ama cevap alamadık. OpenRouter'da iki tür anahtar var: biri modeli kullanmak, diğeri hesabı yönetmek için. Modeli kullanma anahtarını seçmeniz gerekiyor.
Model adını birkaç yere yazmak: Dosyanın içine model adını birden fazla satıra yazıyoruz, çünkü Claude Code yalnızca tek model kullanmıyor. Sohbete başlık koymak gibi küçük işler için arka planda ayrı bir model daha çağırıyor. Bir satırı eksik bırakırsanız o küçük işler pahalı Claude modeline gidebilir ve farkı faturada görürsünüz. O yüzden satırların hepsini kopyalayın.
Bu testi, hepimizin sık kullandığı Claude Code üzerinde yaptık. DeepSeek'in kendi kodlama programı da var, ancak onu denemedik; bu noktada daha iyi çalışıyor olabilir. Claude Code'u sıfırdan öğrenmek isterseniz Claude Code kurulumu yazımıza bakabilirsiniz.
Test Uygulaması: Model Fiyat Hesaplayıcı
Bu bölümü canlı izlemek için YouTube videomuzun 02:46 anından başlayabilirsiniz.
Uygulama olarak videonun kendi sorusunu seçtik: bir model fiyat hesaplayıcı. Kaç token harcadığınızı giriyorsunuz, her modelin o işte kaça mal olacağını yan yana görüyorsunuz. Verdiğimiz şartlar şunlardı:
- Sitenin kendisi Next.js olsun
- Fiyatlar PostgreSQL veritabanında dursun
- İkisi de Docker'da tek komutla açılsın
- Fiyatları değiştirebileceğimiz bir yönetim sayfası olsun
- Logoları internetten model kendisi bulsun
Hesap makinesine neden veritabanı koyduk? Çünkü tek sayfalık bir site yazmak artık her model için çocuk oyuncağı. Asıl zor kısım parçaları birbirine bağlamak. Ev gibi düşünün: odayı boyamak kolay, asıl usta işi tesisatı bağlamak. DeepSeek de tam bu konuda iddialı ve "işi baştan sona bitiririm" diyor.
Bu uygulamayı seçmemizin bir nedeni daha vardı: doğru cevabı önceden hesaplamıştık. Model yanlış hesaplarsa hemen anlardık. Promptu verdik ve sonuç 9,5 dakikada hazırdı. Model Next.js 15 kullanmış, Docker üzerinde ayağa kaldırmış ve bir veritabanı kurduğunu bildirmişti.
Cevap Anahtarıyla 4 Test
Bu bölümü canlı izlemek için YouTube videomuzun 03:58 anından başlayabilirsiniz.
Uygulamada karşılaştırma ekranı ve "Fiyatları yönet" sayfası vardı. Yönetim sayfasında girdiğimiz her değer veritabanına kaydediliyor; bir modelin fiyatı değişirse oradan güncelleyebiliyorsunuz. Hesap ekranında girdi tokenı, çıktı tokenı ve ön bellekten okunan oran girilebiliyor. Cevap anahtarını ayrı bir modele hesaplatıp ekranın sağ tarafına yazmıştık. Şimdi dört teste bakalım.
Test 1: Temel hesap
200.000 giriş tokenı, %80 ön bellek ve 20.000 çıkış tokenı ile, 22 Ekim sabah 10 saatine göre hesapladık. Sonuçlar 0,78, 0,29 ve 0,59 çıktı ve değerler cevap anahtarıyla tamamen tuttu.
Test 2: Yoğun saat dışı
Aynı girdilerle perşembe, yoğun saat dışı bir zaman seçtik. DeepSeek V4.1 Flash yoğun saat dışında yarı fiyat olduğu için 0,018 harcadığını gösterdi. Akşam saatlerinde maliyet gerçekten çok daha düşük.
Test 3: 100.000 token üstü fiyat
Haiku, 100.000 tokenın üzerinde farklı fiyatlandırmaya giriyor ve 5 kat daha pahalı oluyor. 100.000 üzeri bir değer girince fiyat 0,080'e çıktı. 99.000 girseydik girdi ve çıktı hesabı daha düşük fiyat üzerinden yapılacaktı, ki uygulama bunu da doğru yaptı.
Test 4: Yönetim panelinden fiyat değişikliği
Bu test veritabanını sınadı. Yönetim panelinde DeepSeek API'nin yoğun saat girdi fiyatını 0,30'dan 0,50'ye çektik ve "değişiklikleri kaydet" dedik, uygulama "güncellendi" yanıtını verdi. Sonra hesaplayıcıya dönüp 150.000 token ve 10:30 (yoğun saat) girdik. DeepSeek API'den gelen yoğun saat fiyatı 0,50 olarak değişmişti. Sayfayı yenileyip yeniden hesaplasak da 0,50 üzerinden hesaplayacaktı, çünkü değer veritabanında duruyor.
Sonuç olarak dört testin dördü de doğru çıktı ve model veritabanı işlemlerini de düzgün yapmış oldu.
Artılar, Eksiler ve Dürüst Değerlendirme
Bu bölümü canlı izlemek için YouTube videomuzun 06:44 anından başlayabilirsiniz.
Tek promptla veritabanı olan, Docker'da çalışan bir uygulama 9,5 dakikada yazıldı, biz hiç müdahale etmedik, hesaplar doğru çıktı ve bütün iş 11 cent tuttu. Bununla birlikte dikkat etmeniz gereken noktalar var:
- Tasarım: Görünüm bayağı "AI slop" olmuş. Farklı bir tasarım için yeniden yönlendirebilirsiniz, ancak bu test için yeterliydi.
- Hız: Sosyal medyada çoğu kişi yavaş diyordu, biz herhangi bir yavaşlık hissetmedik. Yoğun saatlere denk gelirseniz yavaşlama olabilir.
- Tek test: Yalnızca bir işle denedik ve sonuç iyi çıktı. Birçok farklı sistemde denemek gerekir.
- Veri güvenliği: Gönderdiğiniz her şey o sağlayıcının sunucusuna gidiyor. Müşterinin kodunu, şifreleri ya da kişisel veriyi göndermemelisiniz.
Türkiye'deki geliştiriciler için asıl avantaj faturada görünüyor: 6 TL'ye böyle bir işin çıkması günlük işlerde kullanmak için güçlü bir neden. Biz bu modeli günlük işlerde kesinlikle kullanırız.
Sonuç
Özetle, DeepSeek V4.1 Flash 1017 fiyatına göre beklentinin üzerinde bir iş çıkardı. Akılda tutmanız gereken dört şey var:
- Model aynı fiyatta daha hızlı, daha az uyduran ve kodda daha iyi
- OpenRouter'da doğru anahtar türünü seçin ve model adını ayar dosyasının tüm satırlarına yazın
- Hesapları doğrulamak için önceden hazırlanmış bir cevap anahtarı kullanın
- Müşteri verisi, şifre ve kişisel veriyi bu tür sağlayıcılara göndermeyin
Yapay zekayı kendi işlerinize bağlayıp otomasyona dönüştürmek isterseniz n8nkursu.com adresindeki Türkçe eğitimlerle devam edebilir, konu başlıkları için de müfredat sayfamıza göz atabilirsiniz. Ucuz bir modelle bile gerçek bir işi baştan sona bitirmek artık mümkün.
Sıkça Sorulan Sorular (FAQ)
DeepSeek V4.1 Flash Claude Code ile nasıl kullanılır?
OpenRouter'dan model kullanımı için bir anahtar alırsınız, .claude klasörüne tek bir ayar dosyası koyup anahtarı ve model adını yazarsınız. Bundan sonra Claude Code DeepSeek modelini kullanır.
DeepSeek V4.1 Flash gerçekten Opus'tan ucuz mu?
Evet. Videoda gösterilen fiyatlara göre DeepSeek'te 1 milyon girdi tokenı 0,30 dolar, çıktı tokenı 1,20 dolar; Opus'ta aynı rakamlar 4 ve 20 dolar.
OpenRouter'da neden iki tür anahtar var?
Biri modeli kullanmak, diğeri hesabı yönetmek için. Claude Code'a modeli kullanma anahtarını yapıştırmanız gerekir, yönetim anahtarı cevap alamamanıza yol açar.
DeepSeek'e müşteri verisi göndermek güvenli mi?
Hayır, önerilmez. Gönderdiğiniz her şey modeli sunan sağlayıcının sunucusuna gider; müşteri kodu, şifre ve kişisel veri göndermemelisiniz.
DeepSeek V4.1 Flash yavaş mı?
Sosyal medyada çoğu kişi yavaş olduğunu söylüyor, ancak bu testte herhangi bir yavaşlık hissedilmedi. Yoğun saatlerde yavaşlama olabilir; tek bir işle denediğimiz için kesin konuşmak doğru olmaz.
Etiketler
İlgili Yazılar

Gemini API CLI ile Claude Code Oyuna Ses ve Müzik Ekledi
Gemini API CLI, Claude Code'un yapamadığı işi üstleniyor: görsel, seslendirme, müzik ve kısa video üretmek. Biz de bunu denemek için Opus 5.5'in...
Oku
Claude Code Kurulumu: Sıfırdan Kendi Sitenizi Yayına Alın
Claude Code kurulumu artık terminal bilgisi gerektirmiyor. Claude masaüstü uygulamasında Code sekmesini açıyor, bir klasör seçiyor ve ne istediğinizi...
Oku