Hermes Agent Nedir? VPS'te 7/24 AI Asistan Kurulumu

8 Haziran 202614 dkYapay Zeka

Hermes Agent nedir diye merak ediyorsanız doğru yerdesiniz. Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen açık kaynak (MIT lisanslı) ve kendi kendini geliştiren otonom bir yapay zeka ajanıdır. Kendi sunucunuzda 7/24 çalışır, oturumlar arasında belleğini korur ve Telegram, Discord, Slack gibi platformlardan komut alır. Bir önceki videoda Obsidian ile ikinci beynimizi nasıl kurduğumuzu anlatmıştık. Şimdi o beyni alıp ona adeta bir beden veriyoruz.

Bu yazıda Hermes Agent'ın ne olduğunu, neden VPS üzerine kurmanın daha mantıklı olduğunu ve Hostinger VPS üzerine adım adım kurulumunu anlatacağım. Telegram bağlantısını, Firecrawl ile web araştırmasını ve her Pazartesi sizin tarzınızda içerik taslağı çıkaran bir cron görevini de ele alacağız. Tüm süreci ekran kaydıyla izlemek isterseniz detaylı kurulum videomuz YouTube'da hazır.

Kısaca öğrenecekleriniz:

  • Hermes Agent'ın 5 temel özelliği ve OpenClaw'dan farkı
  • Hostinger VPS üzerine tek tıkla ve manuel kurulum adımları
  • Telegram, Firecrawl ve ikinci beyin (Obsidian vault) bağlantısı

İçindekiler

Hermes Agent Nedir?

Hermes Agent, New York merkezli açık kaynak yapay zeka laboratuvarı Nous Research tarafından geliştirilen, MIT lisanslı ve kendi kendini geliştiren otonom bir AI ajanıdır. Geleneksel bir sohbet botundan temel farkı şudur: Hermes sadece konuşmaz, gerçek anlamda iş yapar. Terminal komutu çalıştırır, dosya düzenler, tarayıcıyı kullanır, kod yürütür ve araştırma görevlerini uçtan uca tamamlar.

Nous Research küçük bir isim değil. Nisan 2025'te Paradigm liderliğinde yaklaşık 50 milyon dolarlık bir yatırım turu kapattı ve Ağustos 2025'te Llama 3.1 tabanlı, hibrit akıl yürütmeli Hermes 4 açık ağırlık model ailesini yayınladı. Yani Hermes Agent, ciddi bir AI araştırma ekibinin ürünüdür.

Hermes Agent'ın en çarpıcı vaadi, onu kişisel bir ikinci beyin haline getirebilmenizdir. Kendi notlarınızı, çalışma şeklinizi ve tarzınızı öğrenir. Bir sonraki oturumda sizi sıfırdan tanımak zorunda kalmaz, çünkü belleğini kendi sunucunuzda kalıcı olarak saklar. Resmi belgelerinde projeyi tanımlayan cümle de tam olarak bunu anlatıyor: "The agent that grows with you", yani sizinle birlikte büyüyen ajan.

Bu konsept, daha geniş bir trendin parçası. Grand View Research verilerine göre küresel AI ajan pazarı 2026 yılında yaklaşık 10,9 milyar dolar büyüklüğe ulaştı ve yıllık büyüme oranı yüzde 40'ları aşıyor. Gartner ise 2026 sonuna kadar kurumsal uygulamaların yüzde 40'ının göreve özel AI ajanları içereceğini öngörüyor. Hermes Agent, bu dalganın açık kaynak ve self-hosted kanadında yer alıyor.

Hermes Agent'ın tanıtımını ve özelliklerini videodan dinlemek isterseniz, YouTube videomuzun 00:36 anından başlayabilirsiniz.

Hermes Agent Ne İşe Yarar? 5 Temel Özellik

Hermes Agent'ı rakiplerinden ayıran beş temel özelliği başlıklar halinde inceleyelim. Bu özellikler, onun neden basit bir botun çok ötesinde olduğunu açıkça gösteriyor.

1. Kalıcı Bellek

Hermes oturumlar arasında belleğini korur. user.md ve memory.md gibi dosyalarda sizin profilinizi, projelerinizi ve geçmiş konuşmaları saklar. Bu sayede her oturuma sıfırdan başlamazsınız. Sizi tanıyan, ne yaptığınızı hatırlayan bir asistanla çalışırsınız. En güzel yanı, bu bellek dosyalarını elle açıp düzenleyebilmenizdir.

2. 47 Yerleşik Araç

Resmi siteye göre Hermes Agent 47 yerleşik araçla gelir. Terminal, dosya yönetimi, tarayıcı kontrolü, kod çalıştırma ve görüntü üretimi gibi görevleri tek başına tamamlar. Komut çalıştırma için local, Docker, SSH gibi farklı terminal arka uçlarını destekler. Yani ona bir görev verdiğinizde, gerekli aracı kendisi seçip işi bitirir.

3. Kendi Kendini Geliştirme

Burası Hermes'in en güçlü tarafı. Karmaşık bir görevi tamamladığında bu işi yeniden kullanılabilir bir skill'e dönüştürür. Aynı tip bir problemle tekrar karşılaştığında sıfırdan akıl yürütmek yerine bu hazır skill'i belleğine yükler ve daha hızlı, daha doğru çalışır. Örneğin bir konuşmada ona sürekli aynı tarzda talimat verirseniz, bu tekrarlı söylemleri bir skill'e çevirip bir sonraki seferde o tarzı otomatik uygular.

4. Çok Platform Desteği

Hermes Agent tek bir arayüze bağlı değildir. Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal ve daha fazlasını içeren 15'ten fazla mesajlaşma platformundan erişilebilir. En önemlisi, tek bir bellekten beslenir. Nereden mesaj atarsanız atın, aynı ajanla konuşursunuz. Sabah Telegram'dan başladığınız işe akşam Slack'ten devam edebilirsiniz.

5. Model Bağımsızlığı

Hermes belirli bir sağlayıcıya kilitli değildir. Anthropic, OpenAI, Google ve DeepSeek gibi sağlayıcıları, OpenAI veya Anthropic uyumlu API'ler üzerinden kullanabilirsiniz. Ollama ile yerel model çalıştırarak API maliyetini tamamen sıfırlamak da mümkündür. Bugün bir modeli kullanıp yarın başka bir modele geçebilirsiniz.

Hermes'in skill yapısı, Anthropic'in öncülük ettiği Agent Skills standardıyla (agentskills.io) uyumludur. Bu standardın ne olduğunu ve nasıl çalıştığını daha önce Claude Skills nedir ve nasıl kullanılır yazımızda detaylıca anlatmıştık. Kısaca, hazır becerileri yükleyebilir, kendi araçlarınızı yazabilir ve toplulukla paylaşabilirsiniz.

Hermes Agent vs OpenClaw: Aynı Segment, Farklı Felsefe

Daha önce OpenClaw nedir ve VPS üzerinde güvenli kurulum yazımızı okuduysanız, iki proje arasındaki benzerliği fark etmişsinizdir. İkisi de self-hosted, açık kaynak ve mesajlaşma üzerinden çalışan AI ajanlarıdır. Ancak felsefeleri farklıdır.

Kriter Hermes Agent OpenClaw
Temel yaklaşım Öğrenen ajan (self-improving runtime) Gateway öncelikli platform
Güçlü yanı Zamanla aynı görevlerde gelişir Geniş ve hazır entegrasyon ekosistemi
Bellek Kalıcı bellek dosyaları (memory.md, user.md) Oturum ve kanal bazlı
Kurulum hızı Orta Çok hızlı (30 dakikanın altında)
İdeal kullanım Tekrarlı, kişisel iş akışları Çok sayıda hazır entegrasyon

Özetle, sürekli aynı tip görevleri otomatikleştirmek ve kişisel tarzınızı öğrenen bir asistan istiyorsanız Hermes öne çıkar. Çok geniş ve hazır bir entegrasyon ekosistemine hızlıca erişmek istiyorsanız OpenClaw daha pratik olabilir. İkisi rakip değil, birbirini tamamlayan iki yaklaşımdır. Bu yazıdaki "ikinci beyin" senaryosu için Hermes'in öğrenen yapısı çok daha uygun.

Neden VPS? 7/24 Çalışan İkinci Beyin Mantığı

Hermes Agent'ı kendi bilgisayarınıza da kurabilirsiniz. Linux ve macOS doğrudan desteklenir, Windows kullanıcıları ise WSL2 (Windows Subsystem for Linux) üzerinden kurulum yapar. Peki neden VPS öneriyoruz? Çünkü lokal kurulumun ciddi sınırları var.

Lokal kurulumda bilgisayarınızın açık olması gerekir. Bilgisayarı kapattığınızda ajan da uyur. Gece saat üçte çalışması gereken zamanlanmış bir görev tanımladıysanız, bilgisayarınızı açık bırakmak zorunda kalırsınız. VPS tarafında ise durum tamamen değişir:

  • 7/24 erişilebilirlik: Sunucu hiç kapanmaz, ajan her an ayakta kalır. Yatağınızdan bile telefonunuzla bir araştırma isteyebilirsiniz.
  • Sabit IP ve kalıcı bağlantı: Telegram bağlantısı ve webhook'lar kırılmaz. Lokalde IP değişir ve bağlantılar kopabilir.
  • Zamanlanmış görevler: Cron görevleri siz uyurken bile çalışır.
  • Veri kontrolü: Konuşmalar, beceriler ve dosyalar üçüncü taraf bir bulutta değil, sizin VPS'inizde kalır.

VPS, Hermes'i bir araçtan kalıcı bir servise dönüştürür. Kendi sunucunuzda 7/24 çalışan bir AI asistanı kurma mantığını daha önce ücretsiz Hostinger VPS ile sınırsız otomasyon yazımızda da işlemiştik. Aynı mantık burada da geçerli.

Türkiye özelinde önemli bir nokta da veri yerelliği. KVKK (Kişisel Verileri Koruma Kurumu), "Etken Yapay Zeka (Agentic AI)" başlıklı resmi içeriğini ve Kasım 2025'te "Üretken Yapay Zeka ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi" belgesini yayınladı. AI kullanan işletmeler için bu rehberler giderek daha önemli hale geliyor. Self-host, verilerinizi kendi sunucunuzda tutmanızı sağladığı için bu açıdan avantaj sunar.

Burada dürüst bir uyarı eklemek gerekir. Self-host, belleğinizin ve dosyalarınızın sizde kalması demektir. Ancak API üzerinden bir LLM (örneğin Anthropic veya OpenAI) kullanıyorsanız, prompt içeriği o sağlayıcıya gider. Tam veri yerelliği yalnızca Ollama gibi yerel bir modelle sağlanır. Bu nüansı bilmek, doğru beklenti kurmak açısından önemli.

Hermes Agent VPS Kurulumu (Hostinger)

Hermes Agent kurulumunun en kolay yolu Hostinger'ın Docker Manager altyapısıdır. Hostinger, kataloğunda Hermes Agent için hazır bir tek tıkla Docker template'i sunar. Böylece terminal komutlarıyla uğraşmadan kurulumu tamamlayabilirsiniz.

Bu bölümü ekran kaydıyla izlemek için YouTube videomuzun 03:58 anından başlayabilirsiniz.

Sistem Gereksinimleri

LLM bir API üzerinden çalıştığında işin yükü sağlayıcıdadır, dolayısıyla sunucu gereksinimi düşüktür. Akıcı bir deneyim için önerilen değerler şöyle:

Gereksinim Minimum Önerilen
vCPU 1 2
RAM 1 GB 8 GB
İşletim sistemi Ubuntu 22.04+ Ubuntu 24.04 LTS
Windows için WSL2 zorunlu WSL2

Hostinger'ın KVM 2 planı, hem Hermes Agent hem de ek servisler için rahat bir kaynak sunar ve fiyat performans açısından en mantıklı seçenektir.

1. Adım: Hostinger VPS Satın Alın

Hostinger VPS planlarına gidin ve KVM 2 planını seçin. Kurulum sırasında Hermes Agent otomatik olarak VPS'inize yüklenir. Yıllık planlarda YPRKEMRULLAH kupon kodunu uyguladığınızda ekstra yüzde 10 indirim alırsınız.

2. Adım: Tek Tıkla Deploy

Ödeme adımından sonra karşınıza Docker Manager paneli gelir. Hermes Agent kataloğa otomatik olarak gelmiş olmalıdır. Eğer gelmediyse, Compose tarafında One Click Deploy seçeneğine tıklayın, açılan ekranda Hermes Agent'ı seçip Deploy deyin. Kurulum birkaç dakika içinde tamamlanır.

3. Adım: Setup Ekranını Açın

Kurulum bittikten sonra Manage > Environment bölümünden admin kullanıcı adı ve şifrenizi alın. Hermes web arayüzünü açıp bu bilgilerle giriş yapın. Karşınıza Quick Setup ekranı gelir.

Setup ekranını ve model seçimini videodan takip etmek için YouTube videomuzun 08:04 anından izleyebilirsiniz.

4. Adım: Model Sağlayıcısını Seçin

Quick Setup içinde hangi modeli kullanacağınızı seçersiniz. Burada önemli bir not var. Anthropic, son düzenlemeyle Claude abonelik oturumunu doğrudan bu tür yapılarda kullanmaya izin vermiyor. Bu durumda ya API key ile ilerlersiniz ya da OpenAI Codex hesabınız varsa onu kullanırsınız. Codex hesabı olanlar için OpenAI tarafı şu an en pratik yoldur. Hesabınızla giriş yapıp size verilen kodu yapıştırdığınızda oturum açılır ve kullanılabilir modeller listelenir.

Telegram Bağlantısı: BotFather ve User ID

Hermes Agent'ın gücü, onu mesajlaşma uygulamalarına bağladığınızda ortaya çıkar. Bu yazıda Telegram ile ilerliyoruz. Kurulum sihirbazı "Setup messaging now" dediğinde Telegram'ı seçip iki bilgiye ihtiyaç duyarsınız: bir bot token ve sizin user ID'niz.

Telegram bağlantısının tüm adımlarını YouTube videomuzun 10:04 anından canlı izleyebilirsiniz.

  1. Adım: Bot oluşturun. Telegram'da BotFather'ı bulun ve /newbot komutunu yazın. Bota bir isim verin. İsim "bot" ile bitmek zorundadır. BotFather size bir token verir, bunu kopyalayın.
  2. Adım: Token'ı yapıştırın. Hermes setup ekranına dönüp token'ı yapıştırın. Windows'taysanız yapıştırma için Ctrl, Shift ve V kombinasyonunu kullanmanız gerekebilir.
  3. Adım: User ID'nizi alın. Hermes, hangi kullanıcıların bota mesaj attığında çalışacağını bilmek ister. Herkesin erişmesini engellemek için Telegram'da User Info botunu bulun, kendi ID'nizi kopyalayın.
  4. Adım: İzinli listeye ekleyin. User ID'nizi setup ekranına yapıştırın ve onaylayın. Böylece yalnızca siz bota komut gönderebilirsiniz.

Bağlantı tamamlandığında botunuza "selam" yazdığınızda Hermes size yanıt verir. Artık hem Telegram hem de terminal üzerinden aynı ajanla konuşabilirsiniz. User ID allowlist adımı, güvenlik açısından kritiktir. Bu adımı atlamayın, çünkü botunuza yabancıların erişmesini engelleyen ilk savunma hattıdır.

Firecrawl ile Web Araştırması

VPS üzerinde çalışırken bir engelle karşılaşırsınız. Bazı siteler, datacenter IP adreslerini otomatik olarak bot trafiği gibi işaretleyip engeller. VPS sunucularının IP'leri hosting sağlayıcısına ait olduğu için "insan dışı trafik" sayılabilir ve erişim kapatılabilir. Bu, teknik olarak gerçek bir sorundur.

Bu engeli aşmanın yolu Firecrawl gibi bir araç kullanmaktır. Firecrawl, sizin yerinize internetten istediğiniz veriyi çeker ve temiz bir biçime dönüştürür. Hermes'e bunu MCP (Model Context Protocol) üzerinden tanıtırsınız. MCP, AI modellerini dış araç ve veri kaynaklarına standart bir şekilde bağlayan açık bir protokoldür. Sık kullanılan benzetmeyle, yapay zeka için bir tür USB-C bağlantısı gibidir.

Firecrawl kurulumunu ve test edilişini YouTube videomuzun 12:21 anından izleyebilirsiniz.

Kurulum şaşırtıcı derecede basittir. Hermes'e "Firecrawl'ın MCP server'ını kendin için kur" dediğinizde, ajan kurulumu kendisi yapar. Sizden sadece .env dosyasına bir API key eklemenizi ister. Firecrawl, ücretsiz katmanında aylık belirli sayıda kredi sunduğu için başlangıç için yeterlidir. API key'inizi ekleyip Hermes'i yeniden başlattıktan sonra, ona bir web adresinden veri çekmesini söyleyebilirsiniz. Bu tür web kazıma ve veri toplama senaryolarını farklı araçlarla daha önce Claude ve Apify ile Google Maps müşteri bulma yazımızda da ele almıştık.

Burada en güzel yanı, konfigürasyon detaylarını bilmek zorunda olmamanızdır. Hermes Agent gerekli ayarları kendisi halleder. Siz sadece ne istediğinizi doğal dilde söylersiniz.

İkinci Beyni Bağlamak: Obsidian Vault ve Cron

Şimdi işin en heyecanlı kısmına geldik. Bir önceki videoda Obsidian üzerine Zettelkasten yöntemiyle bir ikinci beyin kurmuştuk. 83 video ve 150 kavramın birbirine bağlı olduğu bu yapıyı şimdi Hermes Agent'a vereceğiz. Bu konsepti hiç duymadıysanız, Obsidian ile ikinci beyin kurulumu ve token ekonomisi yazımız iyi bir başlangıç noktasıdır.

Vault klonlama ve cron kurulumunu YouTube videomuzun 14:41 anından takip edebilirsiniz.

Vault'u GitHub'dan Klonlamak

İkinci beyninizi VPS'e taşımanın en temiz yolu Git üzerinden senkronizasyondur. Böylece beyninizi hem lokalde hem de Hermes ile geliştirip ikisini eşitleyebilirsiniz. Adımlar şöyle:

  1. Adım: Private repo oluşturun. GitHub'da yeni bir repository açın ve private yapın. İkinci beyniniz özel bilgiler içerebileceği için dışarıya açık olmamalıdır.
  2. Adım: Fine-grained token üretin. Settings > Developer settings > Personal access tokens bölümünden fine-grained bir token oluşturun. Sadece ilgili repository'yi seçin ve Contents iznine Read and write yetkisi verin. Yazma yetkisi, Hermes'in vault üzerinde değişiklik yapabilmesi için gereklidir.
  3. Adım: VPS'te klonlayın. Sunucuda git clone komutunu kullanıcı adınız ve bu token ile çalıştırın. Tüm dosyalar VPS'inize iner.

Vault klonlandıktan sonra Hermes'e onu tanıtırsınız. Hermes'in hazır gelen Obsidian skill'i, beyniniz üzerinde işlem yapmasını ve gerekli yerlere yazı yazmasını sağlar. Bu noktada Hermes kimliğinizi öğrenir, soul, user ve memory dosyalarına sizinle ilgili bilgileri aktarır.

Hermes'in kendi kimliğini ve belleğini oluşturmasını YouTube videomuzun 16:33 anından izleyebilirsiniz.

Haftalık Cron Görevi

Asıl sihir burada gerçekleşir. Hermes'e bir cron görevi tanımlarsınız. Bu görev her Pazartesi belirli X hesaplarını ve güncel konuları tarar, bu konuları sizin beyninizle değerlendirir ve size bir özet rapor hazırlar.

Cron görevinin oluşturulmasını ve ilk çalıştırılmasını YouTube videomuzun 19:08 anından izleyebilirsiniz.

Hermes burada kendi oluşturduğu skill'i kullanır. Önce sizin tarzınıza uygun, kanalınızda kullanılabilecek bir konu bulur. Sonra bu konu hakkında nasıl yazdığınızı ve video içinde nasıl konuştuğunuzu kontrol eder. En sonunda da videonun açılış cümlesinden ön izleme akışına ve kurulum adımlarına kadar tüm taslağı sizin sesinizle çıkarır.

Sonuç olarak süreç şu hale gelir: her Pazartesi sabahı kalktığınızda, o hafta çekeceğiniz videonun taslağı Telegram'a hazır gelmiş olur. Sizin tek manuel işiniz onaylamaktır. İşte ikinci beynin bir bedene kavuşması tam olarak budur. Bu tür tekrarlı görevleri otomatikleştirmenin gücünü daha geniş çerçevede yapay zeka ile otomasyon yazımızda da görebilirsiniz.

Hermes Agent Güvenli mi?

Hermes Agent güçlü bir araçtır ve gücü kadar sorumluluk da getirir. Mesajlaşma üzerinden komut alan, dosya sistemine ve terminale erişebilen bir ajanı doğru yapılandırmadan açık bırakmak risklidir. Bu yüzden birkaç temel güvenlik önlemini baştan almak gerekir.

  • Gateway'i localhost'a bağlayın: Ajanın yönetim arayüzünü doğrudan internete açmayın, yalnızca sunucu içinden erişilebilir tutun.
  • User ID allowlist kullanın: Telegram'da yalnızca kendi user ID'nizi izinli listeye alın. Yabancıların bota komut göndermesini engelleyin.
  • Tehlikeli araçları kısıtlayın: Dosya sistemi ve komut çalıştırma yetkilerini ihtiyaç kadarıyla sınırlayın.
  • Harcama limiti koyun: Bulut tabanlı bir LLM kullanıyorsanız, sağlayıcının panelinden aylık harcama limiti belirleyin. Kontrolsüz otomasyon döngüleri maliyeti yükseltebilir.

Veri tarafında ise daha önce değindiğimiz nüans geçerlidir. Self-host olduğu için belleğiniz ve dosyalarınız kendi sunucunuzda kalır. Ancak API üzerinden bir model kullanıyorsanız, gönderdiğiniz içerik o sağlayıcıya iletilir. Hassas verilerle çalışıyorsanız, Ollama gibi yerel bir modelle tam veri yerelliği sağlayabilirsiniz. AI ajanı ile kod asistanı arasındaki yaklaşım farklarını merak ediyorsanız, n8n ve Claude Code karşılaştırması yazımız konuya farklı bir açıdan bakıyor.

Sonuç

Hermes Agent nedir sorusunu artık kapsamlı bir şekilde yanıtladık. Hermes Agent, Nous Research'ün geliştirdiği açık kaynak, kendi kendini geliştiren ve self-hosted bir AI ajanıdır. Doğru kurulduğunda, sizi tanıyan ve sizin tarzınızda üretim yapan gerçek bir ikinci beyne dönüşür. Bu yazıda ele aldığımız temel noktaları özetleyelim:

  1. Hermes Agent nedir: Kalıcı belleği, 47 yerleşik aracı ve çok platform desteği olan, kendi kendini geliştiren bir AI ajanı. Tamamladığı görevleri yeniden kullanılabilir skill'lere çevirir.
  2. Neden VPS: 7/24 erişim, sabit IP, kalıcı bağlantı ve zamanlanmış görevler için lokal kurulum yerine VPS önerilir. Veriler kendi sunucunuzda kalır.
  3. Kurulum kolay: Hostinger Docker Manager ile tek tıkla deploy, ardından Telegram bağlantısı ve Firecrawl entegrasyonu birkaç adımda tamamlanır.
  4. İkinci beyin: Obsidian vault'unuzu private GitHub'dan klonlayıp bir cron görevi tanımlayarak, her hafta size özel içerik taslağı çıkaran bir asistan kurarsınız.

Tüm bu adımları ekran kaydıyla, baştan sona izlemek için YouTube videomuzu izlemeyi unutmayın. Yapay zeka ve otomasyon dünyası hakkında daha fazla Türkçe eğitim için kapsamlı Türkçe eğitimlerimize göz atabilir, ders müfredatımızı buradan inceleyebilirsiniz. Kendi beyninizi derleyip Hermes Agent'a verdiğinizde, sizin gibi düşünen ve sizin sesinizde yazan bir yapı kuruyorsunuz.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Hermes Agent nedir ve ne işe yarar?

Hermes Agent, Nous Research'ün geliştirdiği MIT lisanslı, açık kaynak ve kendi kendini geliştiren otonom bir AI ajanıdır. Kalıcı belleği, 47 yerleşik aracı ve çok platform desteğiyle kendi sunucunuzda 7/24 çalışan kişisel asistan olarak kurulur. Dosya yönetimi, kod çalıştırma ve web araştırması gibi işleri otonom olarak yapar.

Hermes Agent ücretsiz mi?

Yazılımın kendisi tamamen ücretsiz ve açık kaynaktır. Çalışması için bir LLM API'si (Anthropic, OpenAI veya OpenRouter) ya da yerel model gerekir. 7/24 kesintisiz çalışması için de bir VPS maliyeti oluşur. Ollama gibi yerel modellerle API maliyetini sıfıra indirebilirsiniz.

Hermes Agent'ın OpenClaw'dan farkı nedir?

Hermes öğrenen bir ajandır; tamamladığı görevleri yeniden kullanılabilir skill'lere çevirip zamanla hızlanır. OpenClaw ise geniş ve hazır entegrasyon ekosistemiyle öne çıkan, hızlı kurulan bir gateway platformudur. Tekrarlı kişisel iş akışları için Hermes, çok sayıda hazır entegrasyon için OpenClaw daha uygun olabilir.

Hermes Agent kurmak için VPS şart mı?

Şart değil. Linux, macOS veya Windows'ta WSL2 ile kendi bilgisayarınıza da kurabilirsiniz. Ancak bilgisayarınız kapalıyken bile çalışan, sabit IP'li ve zamanlanmış görevleri kaçırmayan gerçek bir ikinci beyin için VPS önerilir.

Hermes Agent güvenli mi, verilerim nerede tutuluyor?

Self-host olduğu için belleğiniz ve dosyalarınız kendi sunucunuzda kalır. Önerilen güvenlik adımları gateway'i localhost'a bağlamak, Telegram'da yalnızca kendi user ID'nizi izinli listeye almak ve tehlikeli araçları kısıtlamaktır. API üzerinden bir LLM kullanıyorsanız prompt içeriği o sağlayıcıya gider; tam veri yerelliği yalnızca yerel modelle sağlanır.

İlgili Yazılar