n8nKursu
Destek
n8nKursu
Giriş YapKayıt Ol

YouTube Yorum Otomasyonu: Hermes Agent ve Jev ile Kurulum

29 Eylül 202617 dkYapay Zeka

YouTube'da sorulan soruların yüzde 81'i hiçbir zaman yanıt almıyor. 15 binden fazla kanalı inceleyen 2026 tarihli bir araştırmanın vardığı sonuç bu. Sorun çoğu zaman ilgisizlik değil, teşekkürlerin ve tepkilerin arasında gerçekten cevap bekleyen yorumu bulmanın zaman alması. YouTube yorum otomasyonu tam olarak bu ayıklama işini üstleniyor.

Bu yazıda Hermes Agent'a Jev'i bağlayıp yorumları üç listeye ayıran bir sistem kuruyoruz: cevap bekliyor, emin değilim ve cevap gerekmiyor. Sistem her gün sabah 8'de ve akşam 8'de çalışıyor, sonucu Telegram'a rapor olarak gönderiyor. Cevabı ise yine siz yazıyorsunuz.

Öğrenecekleriniz:

  • Hangi kararı basit bir kurala, hangisini Jev'e bırakmanız gerektiği
  • Jev'in üç soru tipiyle tek bir yorumun nasıl okunduğu
  • Hostinger VPS, OpenRouter, Telegram ve YouTube Data API v3 kurulumu
  • Sabah ve akşam çalışan cron yapısı ile toplam 0,14 dolarlık maliyet dökümü

Tüm kurulumu adım adım izlemek isterseniz YouTube videomuzdan takip edebilirsiniz. Videoda kullanılan promptların tamamı sabitlenmiş yorumda duruyor.

İçindekiler

YouTube Yorum Otomasyonu Neden Gerekli?

Yorumlara yetişememek büyük kanallara özgü bir dert değil. CommentShark'ın 2026 YouTube yorum raporu 15.403 kanalda yaklaşık 9,9 milyon yorumu inceledi. Olgun soruların yüzde 81,2'si hiç yanıt almamış, yalnızca yüzde 11,7'si tam bir cevaba ulaşmış.

Aynı rapordaki dağılım, işin neden zor olduğunu da gösteriyor. Yorumların yüzde 36'sı teşekkür ya da tepki, gerçek soruların payı ise yalnızca yüzde 10,2. Yani on yorumdan dokuzu cevap beklemiyor, ancak o bir soruyu bulmak için hepsini okumanız gerekiyor.

Zamanlama da kritik. Rapora göre yanıt verildiğinde medyan süre 3,7 saat ve ilk haftadan sonra yanıtsız kalan bir yorum neredeyse hiç cevap almıyor. 10 bin ile 100 bin abone arasındaki kanallarda medyan yanıt oranı ise yüzde 1,6'da kalıyor.

Türkiye açısından tablo daha da büyük. DataReportal'ın Dijital 2026 Türkiye raporuna göre YouTube, 57,9 milyon kullanıcıyla ülkedeki en geniş erişimli sosyal platform. Eğitim içeriği üreten bir kanal için bu kitle, her gün teknik soru demek.

YouTube yorum otomasyonu burada bir cevap robotu olarak değil, bir ayıklama katmanı olarak devreye giriyor. Amaç yorumlara otomatik cevap yazmak değil, hangi yoruma bakmanız gerektiğini size söylemek.

Sistemin Mantığı: Hangi Kararı Kural, Hangisini Jev Verir?

Bu bölümü videodan izlemek için YouTube videomuzun 00:18 anından başlayabilirsiniz.

Kuracağımız YouTube yorum otomasyonu sisteminin en önemli tasarım kararı şu: her soruyu Jev'e sormuyoruz. Jev bir süper güç değil, yalnızca karar anlarında çok iyi iş çıkaran bir model. Jev'in ne olduğunu ilk kez duyuyorsanız Jev nedir yazımızla başlayabilirsiniz. Jev'in karar mimarisini daha ayrıntılı görmek isterseniz borsa simülasyonu yazımıza da göz atabilirsiniz.

Bir yorumla ilgili soruları iki gruba ayırabilirsiniz. İlk grubun cevabı zaten veride yazılı. İkinci grubun cevabı ise yorumun anlamında saklı.

Soru Kim cevaplar? Neden?
Bu yorumu ben mi yazdım? Kural Yazarın kanal kimliği sizinkiyle eşleşiyor mu, bakmak yeterli
Bu yoruma zaten cevap verdim mi? Kural Yanıtlar arasında sizin yanıtınız var mı, bakmak yeterli
Son 12 saatte mi geldi? Kural Tarih karşılaştırması kodla yapılır
Bu kişi cevap bekliyor mu? Jev Anlam gerektirir
Soru mu, teşekkür mü, eleştiri mi? Jev Anlam gerektirir
Ne kadar acil? Jev Ton ve bağlam gerektirir

Soldaki kontroller bedavadır ve hiç yanılmaz. Bu yüzden onları modele sormak hem para hem de doğruluk kaybıdır. Jev yalnızca sağ taraftaki sorulara bakar.

Bu ayrım, Jev'in belgelenmiş zayıflıklarıyla da örtüşüyor. TypeSafe, modelin tarihleri sıralı büyüklük olarak değil metin olarak okuduğunu açıkça yazıyor. "Son 12 saatte mi geldi" sorusunu koda bırakmanın bir nedeni de bu.

Jev'in 3 Soru Tipiyle Bir Yorumu Okumak

Jev metin üretmez. Ona bir durum (state) ve tipli sorular verirsiniz, o da her soru için olasılıklı bir karar döndürür. Üç soru tipi YouTube yorum otomasyonunda şöyle karşılık buluyor:

  • Noul (evet/hayır): "Bu kişi cevap bekliyor mu?" sorusuna 0 ile 1 arasında tek bir olasılık döndürür. 1'e yaklaştıkça güçlü evet, 0'a yaklaştıkça güçlü hayır anlamına gelir.
  • Choice (seçim): Soru, teşekkür, eleştiri, fikir ve spam seçeneklerinden birini seçer. Yanında her seçeneğin olasılığını ve bir güven skorunu verir.
  • Score (derece): Bekleyebilir, bu hafta ve bugün gibi sıralı seviyeler arasında bir konum hesaplar.

Örnek bir yorum üzerinden bakalım: "Proje kaynak dosyalarını paylaşma şansınız var mı acaba?" Jev aciliyeti bekleyebilir olarak, türü soru olarak işaretler. Cevap bekliyor mu sorusuna ise 0,90 ile 0,95 aralığında yüksek bir olasılık döndürür.

Soru tasarımı TypeSafe'in formatında aşağıdaki gibi görünüyor. Bu yapıyı elle yazmanıza gerek yok, birazdan kuracağımız skill Hermes'e bunu kendisi hazırlamayı öğretiyor.

{
  "state": "Proje kaynak dosyalarını paylaşma şansınız var mı acaba?",
  "questions": {
    "cevap_bekliyor": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Yorumu yazan kişi kanal sahibinden bir cevap bekliyor mu?",
      "criteria": {
        "true": "Soru soruyor, yardım istiyor ya da kanal sahibine doğrudan sesleniyor",
        "false": "Teşekkür, tepki veya genel bir görüş bırakıyor"
      }
    },
    "tur": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Bu yorum hangi türde?",
      "criteria": {
        "soru": "Bilgi veya yardım istiyor",
        "tesekkur": "Teşekkür ya da övgü",
        "elestiri": "Olumsuz geri bildirim",
        "fikir": "Video veya konu önerisi",
        "spam": "Reklam, bağlantı ya da alakasız içerik"
      }
    },
    "aciliyet": {
      "type": "score",
      "instructions": "Bu yoruma ne kadar hızlı dönmek gerekir?",
      "criteria": {
        "0": "Bekleyebilir",
        "1": "Bu hafta içinde dönülmeli",
        "2": "Bugün dönülmeli"
      }
    }
  }
}

Jev üç soruyu aynı istekte ve paralel olarak değerlendirir. Bu yüzden soru eklemek gecikmeyi neredeyse hiç artırmaz. Videodaki ilk çalıştırmada karar başına ortalama süre 0,29 saniye oldu.

Eşik Değerleri: Üç Liste ve Belirsizlik Payı

Bu bölümü videodan izlemek için YouTube videomuzun 02:35 anından başlayabilirsiniz.

Jev'in "cevap bekliyor mu" skoruna göre her yorum üç listeden birine düşüyor:

Skor Liste Ne yapmalı?
0,8 ve üstü Cevap bekliyor Öncelikli olarak cevaplayın
0,4 ile 0,8 arası Emin değilim, sen bak Kendiniz okuyup karar verin
0,4 altı Cevap gerekmiyor Beğenip geçebilirsiniz

Ortadaki liste bu sistemin en önemli parçası. TypeSafe'in dokümantasyonuna göre bir Noul sorusunda 0,5 değeri "orta derecede evet" demek değildir. Modelin evet ve hayır ihtimallerini eşit gördüğü, yani kararsız kaldığı anlamına gelir. Bu yorumları zorla bir tarafa atmak yerine size bırakmak, sistemin sessizce yanılmasını engeller.

İki kural daha var:

  • Spam hiçbir listeye girmez. Raporda yalnızca sayısı görünür.
  • Jev'e ulaşılamazsa tahmin yapılmaz. Rapor "bu sefer ayıramadım" der ve o yorumlar bir sonraki çalışmaya taşınır.

Sistemi ilk çalıştırdığımızda son 26 yorumu çektik. Bunların 17'sine zaten cevap vermiştik, kural bunları ayırdı ve Jev'e hiç sormadı. Kalan 9 yorum Jev'e gitti. Sonuç dengeli çıktı: 3 cevap bekliyor, 3 emin değilim ve 3 cevap gerekmiyor.

Bu tablo, YouTube yorum otomasyonu kurarken gözden kaçan bir gerçeği de gösteriyor. Yorumların önemli bir kısmını hiçbir yapay zekaya sormadan, sıfır maliyetle eleyebilirsiniz.

Kurulum 1: Hostinger VPS'e Hermes Agent

Kurulum adımlarını izlemek için YouTube videomuzun 04:35 anından başlayabilirsiniz.

YouTube yorum otomasyonu sisteminin günde iki kez rapor gönderebilmesi için 7/24 açık kalan bir sunucuya ihtiyacı var. Hermes Agent'ı kendi bilgisayarınıza da kurabilirsiniz, ancak o zaman bilgisayarınızın sürekli açık kalması gerekir.

Hostinger Kampanyası: Hostinger VPS'i bu linkten alın ve ödeme sayfasında kupon kodu alanına YPRKEMRULLAHHERMES yazarak ek yüzde 10 indirim kazanın. Hostinger'ın 30 günlük koşulsuz iade politikası da var.

  1. Adım: Plan seçiminde KVM 2 paketini seçin. Bu paket 2 vCPU, 8 GB RAM ve 100 GB NVMe disk sunuyor ve bu sistem için fazlasıyla yeterli. 24 aylık dönem en avantajlı seçenek; kupon koduyla birlikte videodaki örnekte yaklaşık 1.000 TL ek indirim görünüyor.
  2. Adım: Ödeme sonrasında şablon olarak Hermes Agent'ı seçtiyseniz kurulum otomatik başlar. Şablon seçmediyseniz VPS detay sayfasında Hepsini gör ve ardından Compose'dan tek tıkla dağıt deyin, arama kutusuna Hermes yazıp Dağıt butonuna basın.
  3. Adım: Hermes çalışıyor durumuna geçtiğinde Uygulamayı aç ve ardından Yönet deyin. Sayfanın en altındaki ortam değişkenleri bölümünden şifreyi kopyalayın.
  4. Adım: Giriş ekranında kullanıcı adı olarak hermes yazın, şifreyi yapıştırın ve giriş yapın.

Aynı VPS'e ileride n8n gibi başka uygulamalar da kurabilirsiniz. Videodaki sunucuda Hermes çalışırken bellek kullanımı yüzde 14, işlemci kullanımı yüzde 2 seviyesindeydi. Hermes'in VPS kurulumunu daha ayrıntılı görmek isterseniz Hermes Agent VPS kurulum rehberimize göz atabilirsiniz.

Kurulum 2: OpenRouter, DeepSeek V4 Flash ve Telegram

Bu adımları izlemek için YouTube videomuzun 07:12 anından başlayabilirsiniz.

Bu sistemde tek bir anahtarla iki ayrı model kullanıyoruz. DeepSeek V4 Flash Hermes'in beyni olarak çalışıyor, Jev ise karar verici rolünü üstleniyor. İkisini de OpenRouter üzerinden çağırıyoruz.

Bunun pratik bir nedeni var. TypeSafe kendi sayfasından API anahtarı vermeyi şu an durdurdu. OpenRouter'ın Jev dokümantasyonuna göre ise OpenRouter anahtarı Jev için yeterli; bekleme listesi ya da ayrı bir TypeSafe hesabı gerekmiyor.

Fiyatlar da oldukça düşük. OpenRouter'da Jev 1.13'ün 1 milyon giriş tokenı 0,042 dolar ve çıkış tokenları ücretsiz. DeepSeek V4 Flash 0731 için 1 milyon giriş tokenı 0,019 dolar, 1 milyon çıkış tokenı 0,30 dolar.

  1. Adım: OpenRouter'da API Keys bölümüne gidin, New key deyin ve anahtara "Hermes VPS" gibi bir ad verin. Oluşturduğunuz anahtarı kopyalayın.
  2. Adım: Hermes arayüzünde sol menüden Keys bölümüne girin. Ctrl+F ile OpenRouter alanını bulun, anahtarı yapıştırıp Set ve Save deyin.
  3. Adım: Sol menüden Channels bölümüne gelin ve Telegram için Manual setup seçeneğini açın.
  4. Adım: Telegram'da BotFather'ı aratın ve /newbot komutunu gönderin. Botunuzun adını yazın; kullanıcı adının _bot ile bitmesi gerekiyor. BotFather size bir token verecek.
  5. Adım: Token'ı Hermes'teki alana yapıştırın. Allowed users alanı için Telegram'da userinfo botunu aratın, kendi User ID'nizi kopyalayıp bu alana yapıştırın ve kaydedin.
  6. Adım: Sol menüden Restart gateway deyin. Durum running ve Telegram connected olduğunda botunuza bir mesaj gönderin, ardından set home yazarak bu sohbeti ana kanal yapın.
  7. Adım: Models bölümünde ana modeli değiştirin: OpenRouter altında DeepSeek V4 Flash 0731'i seçip Switch ve Reload deyin.

Telegram ve cron birleşimini başka bir iş akışında nasıl kullandığımızı merak ediyorsanız Hermes Agent ile fatura otomasyonu yazımız aynı altyapıyı farklı bir senaryoda anlatıyor.

Kurulum 3: TypeSafe Skill'i ve YouTube Data API v3

Bu bölümü videodan izlemek için YouTube videomuzun 10:01 anından başlayabilirsiniz.

Hermes artık konuşabiliyor, ancak Jev'e nasıl soru sorulacağını henüz bilmiyor. Bunu TypeSafe'in resmî skill'i ile öğretiyoruz. Hermes sohbetine şu promptu yapıştırın:

TypeSafe'in resmi skill'ini oku ve kendine kur. Bu skill Jev'e soru
hazırlamayı anlatıyor. Soruları ona göre hazırla, ancak Jev'i TypeSafe
anahtarıyla değil OpenRouter üzerinden çağıracağız. TypeSafe anahtarımız yok.

Kurulum bitince skill, sol menüdeki Skills bölümünde görünür. Hermes başlangıçta 54 skill ile geliyor; kullanmadıklarınızı buradan kapatabilirsiniz.

Ardından sistemi tek bir yorumla test ettik: "Hocam kurulumu yaptım ama Telegram botu cevap vermiyor, nerede hata yapıyorum?" Jev bu yorum için yüzde 99 olasılıkla cevap bekliyor dedi ve türü soru olarak işaretledi. Hermes'in kurduğu aciliyet ölçeğinde skor 2,16 çıktı. Yani yorum, "yakında yardım bekliyor" ile "aktif olarak takılmış, anında yanıt bekliyor" seviyeleri arasına düştü.

İlginç bir ayrıntı: skill soruları İngilizce hazırladı, yorum ise Türkçeydi. Jev Türkçe metni sorunsuz okudu.

Sıra YouTube yorum otomasyonunun veri kaynağında, yani YouTube bağlantısında:

  1. Adım: Google Cloud Console'da projenizi seçin, arama kutusuna YouTube yazın ve YouTube Data API v3'ü etkinleştirin.
  2. Adım: Bu işlemi ilk kez yapıyorsanız OAuth izin ekranını yapılandırın ve Audience bölümünden kendinizi test kullanıcısı olarak ekleyin.
  3. Adım: APIs & Services altında Credentials bölümüne gidin, Create credentials ile bir API anahtarı oluşturun.
  4. Adım: API kısıtlaması olarak yalnızca YouTube Data API v3'ü seçin ve anahtarı oluşturun.
  5. Adım: Hostinger'da Docker yöneticisinin terminalini açın. cd ile ana dizine geçin ve nano .env komutuyla dosyayı açın.
  6. Adım: Dosyaya YOUTUBE_API_KEY=anahtarınız satırını ekleyin. Ctrl+S ile kaydedip Ctrl+X ile çıkın.

Anahtarı sohbete yapıştırmak yerine .env dosyasına kendiniz eklemeniz bilinçli bir tercih. Böylece ajana yalnızca anahtarın adını söylersiniz, anahtarın kendisi hiçbir sohbet geçmişinde görünmez.

Kota da sorun değil. YouTube Data API dokümantasyonuna göre Google her projeye günlük 10.000 birim kota tanıyor ve yorum listeleme çağrısı yalnızca 1 birim harcıyor.

Yorumları Ayırmak, Script'i Saklamak ve Cron Kurmak

Bu bölümü videodan izlemek için YouTube videomuzun 14:28 anından başlayabilirsiniz.

İlk olarak Hermes'e anahtarın yerini ve kanal kimliğinizi söyleyin:

Sana bir YouTube Data API v3 anahtarı verdim, .env içinde YOUTUBE_API_KEY
olarak duruyor. Kanal kimliğim: [KANAL_ID]. Bu bağlantıyı kur.

Hermes bağlantıyı doğruladı ve kanal verilerini okudu: 123 video ve 12.800 abone. Ardından asıl ayırma promptunu verdik:

Kanalımın son 2 günlük yorumlarını çek ve ayır. Benim yazdıklarımı ve cevap
verdiklerimi ayrı tut, onları Jev'e sorma. Kalanları Jev'e sor. 0,8 ve üstü
cevap bekliyor, 0,4 ile 0,8 arası emin değilim, 0,4 altı cevap gerekmiyor
olacak. Spam çıkanları hiçbir listeye koyma, sadece say. Jev'e ulaşamazsan
tahmin etme, bu sefer ayıramadım de. Bunu tek seferde çalışan küçük bir
script ile yap. Yorumları tek tek sohbete dökme, sonucu kısa bir tablo
olarak göster.

Hermes 48 saatlik pencerede 123 videoyu taradı ve 15 yorum buldu. Kendi yazdıklarımız ve cevapladıklarımız Jev'e hiç gitmedi. Jev'e sorulan 5 yorumun hiçbiri 0,8 eşiğini geçmedi.

Script'i kalıcı hale getirmek

Burası YouTube yorum otomasyonu kurulumunun en kritik noktası. Hermes'in cron sisteminde her görev, önceki çalıştırmaları hatırlamayan yeni ve izole bir oturumda çalışıyor. Veri çekme yöntemini sabitlemezseniz ajan her seferinde farklı bir yol deneyebilir.

Bu yüzden bir sonraki promptta son bir haftanın yorumlarını istedik ve script'i hafızada tutmasını söyledik. Hermes kendini sürekli geliştiren yapısı gereği script'i bir skill olarak kaydetti. Skill ve cron özelliklerinin genel mantığını Hermes Agent'ın 11 özelliğini anlattığımız yazıda bulabilirsiniz.

Haftalık taramadaki örnekler, eşiklerin pratikte nasıl çalıştığını iyi gösteriyor. Scraping üzerine teknik bir soru 0,97 ile cevap bekliyor listesine girdi. "Borsanın detaylı bir videosu çok güzel olur, teşekkürler" yorumu 0,54 ile emin değilim listesine düştü, çünkü hem teşekkür hem de dolaylı bir istek içeriyordu. "Nihayet beklediğim video" ve "bilgi için teşekkürler" gibi yorumları ise Jev cevap gerekmiyor listesine koydu.

Sabah 8 ve akşam 8 cron'u

Son prompt zamanlanmış görevi kuruyor:

Bir zamanlanmış görev kur, her gün İstanbul saatiyle sabah 8 ve akşam 8'de
çalışsın. Her çalışmada kanalımda son 12 saatte gelen yorumları çek. Bir
önceki çalışma başarısız olduysa, son başarılı çalışmadan bu yana gelenleri
çek. Aynı kurallarla ayır, Jev'e ulaşamadığın yorumları bir sonraki çalışmaya
taşı ve raporu Telegram'a gönder. Gerekirse rapor çıktısını bir skill'e
dönüştür ve cron içinde onu çağır. Verileri çekmek için oluşturduğun skill'i
kullan.

Hermes iki görev oluşturdu: YouTube Jev raporu 8 ve YouTube Jev raporu 20. Sol menüdeki Cron bölümünden ikisini de görebilir ve düzenleyebilirsiniz.

Görevlerin prompt alanının boş olması dikkatinizi çekebilir. Bu bir hata değil. Hermes'in resmî cron dokümantasyonuna göre bir görev LLM'i tamamen atlayıp yalnızca script çalıştırabiliyor ve çıktıyı doğrudan iletebiliyor. Filtreleme kodda, karar Jev'de olduğu için ayrıca bir prompta gerek kalmıyor.

Son olarak cron'u manuel tetikleyip son bir haftanın raporunu Telegram'a gönderttik. Rapor 168 saatte 3 videoya gelen 43 yorumu özetledi: 30'u zaten cevaplanmış, 3'ü cevap bekliyor, 2'si emin değilim, 8'i cevap gerekmiyor. Jev toplam 13 karar verdi ve önceki rapordan bekleyen 2 yorum da listeye eklendi. Cevap bekleyen her yorumun yanında aciliyet seviyesi ve hangi videoya yazıldığı da yer aldı.

Bir not: günde iki çalıştırma, bir yorumun en fazla 12 saat beklemesi demek. CommentShark, 10 bin ile 100 bin abone arasındaki kanallar için ilk yanıtın 6 saatin altında kalmasını öneriyor. Bu hedefe yaklaşmak isterseniz cron'u 4 ya da 6 saatte bir çalışacak şekilde değiştirebilirsiniz.

Maliyet: Tüm Kurulum 0,14 Dolar

Maliyet dökümünü izlemek için YouTube videomuzun 23:32 anından başlayabilirsiniz.

Kurulum, testler ve raporların tamamı OpenRouter panelinde toplam 0,14 dolar olarak göründü. Bu tutarın büyük kısmı DeepSeek V4 Flash'a ait. Jev tarafındaki harcama neredeyse sıfır.

Bunun nedeni basit. Hermes kurulum sırasında script yazarken, skill kaydederken ve bağlantıları test ederken token tüketiyor. Jev ise yalnızca yorum metnini ve üç kısa soruyu okuyor, çıkış tokenı için de ücret almıyor.

Kabaca bir hesap yapalım. Yorum ve sorularla birlikte bir kararın yaklaşık 500 giriş tokenı tuttuğunu varsayarsanız, 1.000 yorumun Jev maliyeti 2 sent civarında kalıyor. Cron'lar script üzerinden çalıştığı için günlük raporlar DeepSeek tarafında da neredeyse hiç token harcamıyor.

YouTube tarafı ise tamamen ücretsiz. Script 123 videoyu tek tek tarasa bile çalıştırma başına yaklaşık 123 birim harcar. Günde iki çalıştırmada bu, 10.000 birimlik günlük kotanın yüzde 3'ünden azına denk geliyor.

Yani bu YouTube yorum otomasyonu kurulumunda sabit gideriniz yalnızca VPS aboneliği oluyor. Aynı sunucuyu başka projeler için de kullandığınızda yorum sisteminin payı pratikte kaybolur.

Aynı Yöntemi E-posta ve Müşteri Mesajlarına Uyarlamak

YouTube yorum otomasyonu, bu yöntemin yalnızca bir örneği. Aynı mantık, gelen her türlü mesaj akışına uyarlanabilir. Araştırmalara göre bir bilgi çalışanı haftada ortalama 11,7 saatini, yani iş haftasının yaklaşık yüzde 28'ini e-postaya harcıyor.

Uyarlarken değişen tek şey kaynak oluyor. Kural ve Jev ayrımı olduğu gibi kalıyor:

Kontrol E-postadaki karşılığı Kim yapar?
Kendi yorumum mu? Gönderen kendi alan adınız mı? Kural
Zaten cevapladım mı? Konuşmada sizin yanıtınız var mı? Kural
Otomatik mesaj mı? Bülten, no-reply veya otomatik yanıt mı? Kural
Cevap bekliyor mu? Müşteri bir dönüş bekliyor mu? Jev (Noul)
Ne türde? Sipariş, iade, şikayet, teşekkür, teklif Jev (Choice)
Ne kadar acil? Bekleyebilir, bugün, hemen Jev (Score)

Türkiye'deki bir e-ticaret mağazasını düşünün. "Kargom hâlâ gelmedi" mesajı cevap bekliyor ve acil listesine girer. "Ürün harika, teşekkürler" mesajı cevap gerekmiyor listesine düşer. "Beden değişimi yapabilir miyim, bir de indirim olacak mı" gibi karışık bir mesaj ise emin değilim listesinde size kalır.

Bu akışı Hermes yerine n8n ile kurmak da mümkün. Jev'e HTTP Request node'u ile istek atıp sonucu bir Switch node'una bağlamanız yeterli. Gelen e-postaları sınıflandırmaya dair başka senaryoları n8n ile günlük operasyon otomasyonu yazımızda bulabilirsiniz.

Güvenlik ve KVKK: Nelere Dikkat Etmelisiniz?

YouTube yorum otomasyonu üçüncü taraf API'lerle konuşuyor. Bu nedenle birkaç ayarı atlamamak gerekiyor.

Anahtarları sohbete yazmayın. YouTube anahtarında yaptığımız gibi, ajana vermemeniz gereken anahtarları terminalden .env dosyasına kendiniz ekleyin. Ajana yalnızca değişkenin adını söyleyin.

Telegram erişimini kısıtlayın. Allowed users alanına kendi User ID'nizi yazmadığınızda, botunuzun kullanıcı adını bilen herkes ajana komut gönderebilir.

OpenRouter'a harcama limiti koyun. Videoda anahtar limitsiz oluşturuldu, ancak kalıcı bir kurulumda anahtara aylık bir kredi limiti tanımlamanızı öneririz. Bir script döngüye girerse zarar bu limitle sınırlı kalır.

Modele yalnızca gereken veriyi gönderin. YouTube yorumları herkese açık olsa da yorum sahibinin adı ve kanal kimliği kişisel veridir. Yorumu Jev'e göndermek, verinin yurt dışındaki sunuculara aktarılması anlamına gelir. KVKK'nın üretken yapay zekâ rehberi de veri minimizasyonunu temel ilke olarak öne çıkarıyor.

Pratik çözüm basit: Jev'e yalnızca yorum metnini gönderin, yazar adı ve kanal kimliği script tarafında kalsın. Aynı yöntemi müşteri e-postalarına uyarlarken ad, e-posta, telefon ve sipariş numarası gibi alanları modele göndermeden önce maskeleyin. Hermes'e bu tür kuralları kalıcı olarak öğretmek için Hermes Agent kişiselleştirme rehberimize bakabilirsiniz.

Sonuç

YouTube yorum otomasyonu, yorumlara cevap yazan bir robot kurmak zorunda olmadığınızı gösteriyor. Bu sistemde karar makinede, cevap sizde kalıyor. Kurduğumuz yapının özeti şu:

  • Kural önce gelir. Kendi yorumlarınız ve cevapladıklarınız bedava ve hatasız bir kontrolle ayrılıyor. İlk çalıştırmada 26 yorumun 17'si modele hiç gitmedi.
  • Jev yalnızca karar anında devrede. Noul, Choice ve Score soruları tek istekte gidiyor, karar başına ortalama 0,29 saniye sürüyor.
  • Belirsizlik saklanmıyor. 0,4 ile 0,8 arasındaki yorumlar size bırakılıyor, Jev'e ulaşılamazsa sistem tahmin yürütmüyor.
  • Maliyet sembolik. Tüm kurulum ve testler 0,14 dolar tuttu; cron'lar script üzerinden çalıştığı için günlük raporlar neredeyse bedava.

Aynı YouTube yorum otomasyonu mantığını müşteri e-postalarına, destek taleplerine ya da form başvurularına birkaç değişiklikle uyarlayabilirsiniz. Bu tür karar akışlarını n8n ile sıfırdan kurmayı öğrenmek isterseniz n8nkursu.com adresindeki kapsamlı Türkçe eğitimlere göz atabilirsiniz.

Yorumlara yetişmenin yolu daha hızlı okumak değil, neyi okumanız gerektiğini bilmektir.

Sıkça Sorulan Sorular (FAQ)

YouTube yorum otomasyonu yorumlara kendisi cevap yazıyor mu?

Hayır. Sistem yorumları cevap bekliyor, emin değilim ve cevap gerekmiyor olarak üç listeye ayırıp Telegram'a rapor gönderir. Cevabı siz yazarsınız, böylece kanalınızın sesi size ait kalır.

Jev'i kullanmak için TypeSafe API anahtarı gerekiyor mu?

Hayır. OpenRouter Jev'i de sunuyor ve tek bir OpenRouter anahtarı yeterli. Bekleme listesi ya da ayrı bir TypeSafe hesabı gerekmiyor; aynı anahtarla DeepSeek V4 Flash'ı da kullanabiliyorsunuz.

Bu sistemin maliyeti ne kadar?

Tüm kurulum ve testler OpenRouter'da toplam 0,14 dolar tuttu, bunun büyük kısmı DeepSeek V4 Flash'a ait. YouTube Data API günlük 10.000 birimlik ücretsiz kota veriyor. Sabit gideriniz VPS aboneliği oluyor.

Jev'e ulaşılamazsa yorumlar ne oluyor?

Sistem tahmin yürütmez. Raporda bu sefer ayıramadığını belirtir ve o yorumları bir sonraki çalışmaya taşır, böylece hiçbir yorum sessizce kaybolmaz.

Neden emin değilim diye ayrı bir liste var?

0,4 ile 0,8 arasındaki skorlar modelin kararsız kaldığını gösterir. Bu yorumları zorla bir listeye atmak yerine son kararı size bırakmak, sistemin sessizce yanılmasını engeller.

Aynı sistemi e-posta veya müşteri mesajları için kullanabilir miyim?

Evet. Kaynak YouTube yerine e-posta kutusu olur, kural ve Jev ayrımı ile eşik değerleri aynı kalır. Kişisel verileri modele göndermeden önce maskelemeyi unutmayın.

Etiketler

youtube yorum otomasyonuhermes agent jevyoutube yorumlarını otomatik ayırmajev openrouterhermes agent cron telegram

Paylaş

TwitterLinkedIn
Tüm Yazılar

İlgili Yazılar